| 基于多种群的高维多目标混合进化算法 |
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| 引用本文： | 康恺,徐伟,王慧,原杨飞,孟红云.基于多种群的高维多目标混合进化算法[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2021,41(3):32-41,45. |
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| 作者姓名： | 康恺 徐伟 王慧 原杨飞 孟红云 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710126 |
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| 摘 要： | 目的 基于多种群的高维多目标混合进化算法求解高维多目标优化问题.方法 使用K-means聚类将初始种群划分为若干个子种群,引入粒子群优化算法加快种群的收敛速度;引入遗传算法提高解的质量;引入差分进化算法维护种群的多样性.此外,提出基于角度选择的存档机制进行子种群间的信息交流,进一步增加了种群的多样性.结果 与结论 在DTLZ标准测试集函数上进行仿真实验,数值结果表明MaOEA MP在大多数测试实例上具有较好的收敛性与多样性.
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| 关 键 词： | 高维多目标优化 多种群 角度选择策略 |
Many-objective hybrid evolutionary algorithm based on multi-population |
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| KANG Kai,XU Wei,WANG Hui,YUAN Yang-fei,MENG Hong-yun.Many-objective hybrid evolutionary algorithm based on multi-population[J].Journal of Baoji College of Arts and Science(Natural Science Edition),2021,41(3):32-41,45. |
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| Authors: | KANG Kai XU Wei WANG Hui YUAN Yang-fei MENG Hong-yun |
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