| 基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类 |
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| 引用本文： | 可华明,陈朝镇,张新合,王金亮.基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类[J].西南科技大学学报,2010,25(3). |
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| 作者姓名： | 可华明 陈朝镇 张新合 王金亮 |
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| 作者单位： | 1. 绵阳师范学院国土资源研究中心,四川绵阳,621000
2. 云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明,650092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在高原山地等地类复杂地区,传统遥感分类方法和标准BP神经网络分类方法存在一定的局限性,提出了基于Matlab的遗传算法优化的BP人工神经网络遥感图像分类方法。以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,在对数据源进行主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目和初始权重,并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,该方法分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP人工神经网络 主成分分析 遥感图像分类 |
Application of BP Neural Network Classification with Optimization of Genetic Algorithm for Remote Sensing Imagery Based on Matlab |
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| KE Hua-ming,CHEN Chao-zhen,ZHANG Xin-he,WANG Jin-liang.Application of BP Neural Network Classification with Optimization of Genetic Algorithm for Remote Sensing Imagery Based on Matlab[J].Journal of Southwest University of Science and Technology,2010,25(3). |
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| Authors: | KE Hua-ming CHEN Chao-zhen ZHANG Xin-he WANG Jin-liang |
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