| 一种改进的CT胸部图像肺组织分割方法 |
| |
| 作者姓名： | 孟琭 ZHAO Da-zhe 赵大哲 贾同 赵宏 |
| |
| 作者单位： | 1. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110004
3. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110004 |
| |
| 摘 要： | 为了对病变肺部图像进行准确分割,对通常的肺组织分割算法进行了分析和改进,将小波变换与数学形态学引入肺分割算法.通过小波变换对图像进行分解,再运用数学形态学对分解后的各个分量执行不同的修补方法:对低频分量作形态学闭运算,对高频分量作形态学开运算;从而在适当的尺度修正图像的基本特征而不影响细节特征,在重构之后获得理想的肺区域.利用改进后的算法,对医院的36组临床HRCT数据进行分割,并与手工分割结果和通常算法的分割结果进行了比较.结果表明,该方法分割结果准确,能有效提高肺组织分割的平均敏感性.
|
| 关 键 词： | CT图像 计算机辅助诊断 肺分割 小波变换 数学形态学 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《东北大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
