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| 空调监测系统的数据恢复方法的研究 | |
| 引用本文： | 陈友明,郝小礼,彭建国.空调监测系统的数据恢复方法的研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2003,30(3):73-77. |
| 作者姓名： | 陈友明 郝小礼 彭建国 |
| 作者单位： | 湖南大学,土木工程学院,湖南,长沙,410082 |
| 基金项目： | 国家留学回国人员科研启动基金项目，湖南大学撷英计划资助项目(撷005) |
| 摘 要： | 故障数据或丢失数据的及时恢复，对空调系统的可靠、最优运行是非常重要的．本文提出用主成分分析法对正常运行条件下的原始数据建立模型，该方法将测量空间分为主成分子空间和残差子空间．当数据故障或数据丢失发生时，故障数据被投影到主成分子空间和残差子空间，通过多次迭代，逐步逼近主成分子空间的方法可实现数据恢复．用空调监测系统实例充分显示了该方法有良好故障数据与丢失数据恢复能力． |
| 关 键 词： | 故障数据 丢失数据 主成分分析法 数据恢复 空调监测系统 |
| 文章编号： | 1000-2472(2003)03-0073-05 |
| 修稿时间： | 2001年12月28 |
Data Recovery Approach of HVAC Monitoring System |
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| Abstract: | |
| Keywords: | faulty data missed data PCA data recovery HVAC monitoring system |
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