| 基于曲率尺度空间的轮廓线匹配方法 |
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| 引用本文： | 靳永刚,王凡,胡小鹏. 基于曲率尺度空间的轮廓线匹配方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 0(12): 43-48 |
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| 作者姓名： | 靳永刚 王凡 胡小鹏 |
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| 作者单位： | 大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁 大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
基于曲率尺度空间(curvature scale space,CSS)理论,提出了一种匹配和识别存在仿射变化的平面曲线的方法。首先借助边缘检测算法提取图像轮廓,利用PCA白化算法消除轮廓线尺度、平移和切变的影响;然后对轮廓进行重采样并求取对应曲率尺度空间图的局部极值点;最后利用局部极值点向量数组作为轮廓线的描述符进行匹配。在MCD形状数据库的对比检索实验结果表明本文所提出的方法不仅有较高的检索率,而且对仿射变化具有良好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像配准 轮廓线匹配 曲率尺度空间 PCA白化 |
Contour matching method based on curvature scale space |
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| JIN Yong-gang , WANG Fan , HU Xiao-peng. Contour matching method based on curvature scale space[J]. Journal of Shandong University, 2014, 0(12): 43-48 |
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| Authors: | JIN Yong-gang WANG Fan HU Xiao-peng |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | image registration contour match curvature scale space PCA whitening |
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