| 手写汉字的并行紧致集成识别方法 |
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| 引用本文： | 王春恒,肖柏华,戴汝为.手写汉字的并行紧致集成识别方法[J].中国科学(E辑),2003,33(10):906-911. |
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| 作者姓名： | 王春恒 肖柏华 戴汝为 |
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| 作者单位： | 中国科学院自动化研究所,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:79990580) |
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| 摘 要： | 针对手写汉字识别这一大类别分类问题, 给出了一种新的基于多层感知机(MLP)网络的并行紧致集成方法. 方法中强调综合集成中人机结合的观点, 编码训练紧致网络分类器, 并通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统. 与以前的集成方法相比较, 并行紧致集成方法在结构和信息处理方式上具有并行紧致的特点, 体现出较高的分类性能, 为MLP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径.
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| 关 键 词： | 综合集成 多层感知机网络(MLP) 紧致MLP网络分类器 监督学习 手写汉字识别 |
| 收稿时间： | 1999-12-01 |
| 修稿时间： | 2003-03-20 |
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