| 基于价值投资的PCA-SVM股票选择模型研究 |
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| 引用本文： | 李云飞,龚冬生,惠晓峰.基于价值投资的PCA-SVM股票选择模型研究[J].西安工程科技学院学报,2009,23(3). |
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| 作者姓名： | 李云飞 龚冬生 惠晓峰 |
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| 作者单位： | 李云飞,龚冬生(西安工程大学,管理学院,陕西,西安,710048);惠晓峰(哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了顺应股市价值回归趋势和引导理性投资,在价值投资理论指导下,采用PCA-SVM方法建立了基于价值投资的股票选择模型.根据股票的价值特征集,采用主成分分析方法实现对股票价值特征的提取.采用多组不同的训练样本对支持向量机进行训练,并对训练成功的支持向量机进行样本内和样本外测试.利用该股票选择模型对上证180指数的成分股票进行识别.结果证明PCA-SVM股票选择模型具有良好的选股能力.
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| 关 键 词： | 股票 价值投资 模式识别 支持向量机 主成分分析 |
PCA-SVM stock selection model based on value investment |
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