|
|||||
|
|
| 模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 杨文光 高艳辉 王清 |
| 作者单位： | 华北科技学院基础部 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021);华北科技学院高等教育科学研究资助课题(HKJYZD201213) |
| 摘 要： | 为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层神经元激励函数,并据此确定了模糊前向神经网络的表达式.然后对BP学习算法进行了改进,得到了权值直接确定的矩阵式.最后在瓦斯涌出量预测中,利用主成分分析法选取了较为重要的3个因素.仿真实验表明模糊前向神经网络具有较高的建模和预测精度. |
| 关 键 词： | 模糊前向神经网络 权值直接确定 瓦斯涌出量 预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |