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| 融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法 | |
| 作者姓名： | 穆晓霞 董星辉 柴旭清 李钧涛 |
| 作者单位： | 1. 河南师范大学计算机与信息工程学院;2. 河南师范大学教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室;3. 河南师范大学数学与信息科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61203293,31700858)；;河南省科技攻关项目(212102210140)； |
| 摘 要： | 针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题，提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法。首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理；其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化；最后利用支持向量机实现商品个性化推荐。以智能手机商品为例进行实验分析，结果表明，所提方法能获得98%以上的分类精度。 |
| 关 键 词： | LDA主题模型 支持向量机 粒子群优化 个性化推荐 |