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| 一种基于反向学习和伯恩斯坦算子的差分进化算法 | |
| 引用本文： | 熊聪聪,杨晓艺,王丹,李俊伟,管祥烁.一种基于反向学习和伯恩斯坦算子的差分进化算法[J].天津科技大学学报,2022(1):46-51. |
| 作者姓名： | 熊聪聪 杨晓艺 王丹 李俊伟 管祥烁 |
| 摘 要： | 差分进化(differential evolution,DE)算法是一种种群随机搜索算法,但其在收敛过程中存在着容易陷入局部最优、收敛精度不高等问题.为更好地提升DE算法的性能,提出一种改进算法为基于反向学习和伯恩斯坦算子的差分进化算法.反向学习策略用于增加种群的多样性,扩大种群的搜索范围,从而弥补陷入局部最优的不足,... |
| 关 键 词： | 差分进化算法 伯恩斯坦多项式 反向学习 |