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| PSO-BP神经网络在露天矿卡车油耗预测中的应用 | |
| 引用本文： | 邵良杉,赵藤野,温廷新,闫冬,司翠红.PSO-BP神经网络在露天矿卡车油耗预测中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2016(7):689-694. |
| 作者姓名： | 邵良杉 赵藤野 温廷新 闫冬 司翠红 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学工商管理学院;中国工商银行葫芦岛分行 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(713711091) |
| 摘 要： | 针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法对BP网络的权值和偏置进行优化,建立了基于粒子群优化BP神经网络的露天矿卡车油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿卡车油耗众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明:模型具有预测精度高、稳定性好等特点,适用于露天矿卡车油耗的预测,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值. |
| 关 键 词： | 露天矿油耗 粒子群优化 油耗预测 BP神经网络 油耗值 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |