|
|||||
|
|
| 基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计 | |
| 引用本文： | 马晓磊,刘兵,姚李亮.基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(3):309-319. |
| 作者姓名： | 马晓磊 刘兵 姚李亮 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学 交通科学与工程学院，北京 102206 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2021YFB1600100）；北京市自然科学基金（8212010） |
| 摘 要： | 为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识，研究结合多模式公共交通大数据，提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型。通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合，提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链，分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征；综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响，并结合个体广义出行链的特征，基于多指标多原因（MIMIC）模型和多元logit(MNL)模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型。以北京南站实际数据作为模型的输入，得到了换乘客流方式分担率的估计值。比对分析估计值和真实值可知，误差在可接受范围内。 |
| 关 键 词： | 交通规划 高铁枢纽换乘客流分担率 多模式公共交通 广义出行链 换乘方式选择行为 |
| 收稿时间： | 2021/12/16 0:00:00 |
Estimation Passenger Transfer Demand Multimodal Split in a High-Speed Railway Hub Based on Multi-Source Data Fusion |
|
| MA Xiaolei,LIU Bing,YAO Liliang.Estimation Passenger Transfer Demand Multimodal Split in a High-Speed Railway Hub Based on Multi-Source Data Fusion[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(3):309-319. | |
| Authors: | MA Xiaolei LIU Bing YAO Liliang |
| Abstract: | |
| Keywords: | transportation planning passenger flow split rate in high speed railway hubs multimodal public transit generalized trip chain transfer travel mode choice behavior |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 | |