基于鸡群优化和人工蜂群优化的混合算法

鸡群优化算法(chicken swarm optimization,CSO)和人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)都是新的优化方法,由于算法简单并且有效,因此吸引了许多研究者,但是求解高维优化问题时,CSO算法由于其低的全局搜索效率,可能会陷入局部解;ABC算法缺乏强有力局部搜索能力使得收敛速度较慢。因此文章结合CSO的局部搜索阶段和ABC的全局搜索阶段提出CS-ABC算法,在迭代中,算法根据每个粒子的pbest来调整粒子,最后用13个高维测试函数来测试,并与ABC、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、CSO进行比较,数值试验证明CS-ABC算法是有效且快速收敛的。