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| 改进的粒子群算法的小波支持向量机预警模型 | |
| 作者姓名： | 苗旭东 魏连鑫 |
| 作者单位： | 上海理工大学理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11301340） |
| 摘 要： | 将小波函数引入支持向量机核函数,同时在支持向量机的学习算法上,引入了改进的粒子群优化算法,使得支持向量机的参数得到最优解,从而建立上市公司财务困境预警模型。实验结果表明,本文提出方法的预测准确率高于普通的小波支持向量机预警模型。 |
| 关 键 词： | 小波核函数 支持向量机 粒子群优化算法 |
| 收稿时间： | 2017-08-22 |
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