多尺度探查偷车案件的犯罪时空热点 |
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引用本文: | 任浙豪,张昊天,刘苇航,过仲阳.多尺度探查偷车案件的犯罪时空热点[J].华东师范大学学报(自然科学版),2018(3). |
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作者姓名: | 任浙豪 张昊天 刘苇航 过仲阳 |
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作者单位: | 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室;华东师范大学地理科学学院 |
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摘 要: | 犯罪热点探查逐渐成为被动式转向主动式警务工作的关键.现有许多研究提出多种犯罪分析方法,得到较好成果.本文关注时空分析中的尺度问题,以某区偷盗"三车"案件为例,提出分析时空热点的两种多尺度方法,并据此分析,为警务实务提供参考.这两种方法与结论是:①结合尺度法与传统的严格法整合时间数据,在单尺度数据不足时也能探查到时间热点.分析得到研究区偷车案件存在较显著的30 d周期和极显著的20 h周期,警务工作可借此调整轮班时间.②以30 d周期作分析,在DBSCAN算法中设置评估函数(凸包案件密度中值),自适应选择最优尺度探查空间最优热点分布,分布的最优性由主流的PAI指数验证.分析得到研究区的某些地铁站与居民区需要重点防护.
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