改进神经网络的数字调制信号识别

提出一种基于改进神经网络的数字调制信号识别方法.首先建立调制信号模型,在正交调制载波上构建扩频通信系统,然后采用QPSK调制方式和变结构神经网络模型,对调制信号进行解调和识别.仿真实验结果表明,改进后的信号识别方法有效地改善了信号扩频特性和调制性能,提高了数字调制信号识别的抗干扰能力,数字调制信号识别率高,识别性能好.