首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于二维双树复数小波变换的图像去噪
引用本文:周鹏,宋宇,孟晋,张志芳.基于二维双树复数小波变换的图像去噪[J].中国西部科技,2008,7(6):36-38.
作者姓名:周鹏  宋宇  孟晋  张志芳
作者单位:长春工业大学计算机科学与工程学院,长春工业大学计算机科学与工程学院,长春工业大学计算机科学与工程学院,长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林长春 130012,吉林长春 130012,吉林长春 130012,吉林长春 130012
摘    要:目前小波变换在图像去噪中的应用取得了较好的效果。而二维双树复数小波变换由于其在平移不变性,方向性等方面的优势,要比可分离二维离散小波变换具有更好的图像去噪能力。因此我们提出采用二维双树复数小波变换进行图像去噪,仿真试验结果表明二维双树复数小波变换的去噪效果明显改善。

关 键 词:二维双树复数小波变换  可分离二维离散小波变换  图像去噪

Image Denoising based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform
ZHOU Peng SONG Yu MENG Jin ZHANG Zhi-fang.Image Denoising based on 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform[J].Science and Technology of West China,2008,7(6):36-38.
Authors:ZHOU Peng SONG Yu MENG Jin ZHANG Zhi-fang
Abstract:At present the wavelet transformhas obtained good effect in the application image denoising.Because 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform has improved directionality and reduced shift sensitivity,so it has the better image denoising ability than the separable 2D DWT.Therefore we propose to use the 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform to carry on the image denoising,and the simulation result indicates that the 2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform gives better denoising quality.
Keywords:2D Dual-Tree Complex Wavelet Transform  separable 2D DWT  Image Denoising
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号