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| 基于聚类的神经网络规则抽取算法 | |
| 作者姓名： | 张仲明 于明光 郭东伟 |
| 作者单位： | 吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012 |
| 摘 要： | 为了从人工神经网络中抽取规则,提出一种新的规则抽取算法。网络被训练并剪枝后,将隐节点的激活值离散化,对输入到隐节点的权重进行聚类,聚类过程中可根据隐节点的激活值动态调整权值聚类数目,进而高效准确地抽取规则。实验结果表明,该算法可明显降低规则抽取的时间复杂度,减少生成规则的数量。 |
| 关 键 词： | 规则抽取 神经网络 聚类 |
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