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一种基于分簇优化的VNDN数据转发方法
作者姓名:侯睿  陆可
作者单位:中南民族大学计算机科学学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61972424);
摘    要:车辆命名数据网络(VNDN)是一种架构于NDN上的车辆自组织网络(VANET),是基于信息中心网络体系的未来车联网典型代表之一.在VNDN中,车辆的移动性会导致基于耦合路由的NDN数据交互出现通信链路断裂问题.鉴于此,提出了一种基于分簇的车辆移动预测及数据转发方法 .利用卡尔曼滤波预测机制,对具有相似移动特征的车辆进行分簇,同时引入网关节点来合理控制簇的大小并保证相邻簇之间的通信.仿真结果表明:所提方法能够有效降低数据传输时延,提高数据交付成功率.

关 键 词:车辆命名数据网络  分簇  卡尔曼滤波  数据转发
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