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基于局部轮廓曲线的图像配准方法
引用本文:娄联堂,姚松.基于局部轮廓曲线的图像配准方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2023(1):128-133.
作者姓名:娄联堂  姚松
作者单位:中南民族大学数学与统计学学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60975011);
摘    要:图像配准是计算机视觉领域的基本问题.提出了一种基于局部轮廓曲线的图像配准方法 .首先,利用图像的最小作用曲面提取从角点出发的局部轮廓曲线,并通过MLSD描述符描述轮廓曲线;其次,对曲线的MLSD特征向量进行傅里叶变换以便于使用轮盘匹配方法实现两幅图像中从角点出发的局部轮廓曲线的配准;然后运用最小二乘法迭代求解局部配准参数;最后,统计局部配准参数直方图获取全局配准参数.实验结果表明:此配准方法有较高精度.

关 键 词:图像配准  最小作用曲面  均值-标准差描述子  轮盘匹配方法  最小二乘法
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