| 文本方面级情感分类方法综述 |
| |
| 作者姓名： | 李胜旺 杨艺 许云峰 张妍 |
| |
| 作者单位： | 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018,河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018,河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018,河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018 |
| |
| 基金项目： | 中国留学基金委地方合作项目（201808130283）; 中国教育部人工智能协同育人项目（201801003011）; 河北科技大学校立课题（82/1182108） |
| |
| 摘 要： | 随着深度学习的发展,方面级情感分类已经在单领域和单一语言中取得了大量的研究成果,但是在多领域的研究还有提升的空间。通过对近年来文本方面级情感分类方法进行归纳总结,介绍了情感分类的具体应用场景,整理了方面级情感分类常用的数据集,并对方面级情感分类的发展进行了总结与展望,提出未来可在以下领域开展深入研究：1）探索基于图神经网络的方法,弥补深度学习方法存在的局限性;2）学习融合多模态数据,丰富单一文本的情感信息;3）开展更多针对多语言文本和低资源语言的研究。
|
| 关 键 词： | 自然语言处理 情感分类 方面级别 文本分类 深度学习 图神经网络 图卷积网络 |
| 收稿时间： | 2020-10-02 |
| 修稿时间： | 2020-11-06 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《河北科技大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《河北科技大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
