| SC-FDE系统中基于压缩感知的慢衰落航空稀疏信道估计 |
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| 引用本文： | 毕号旗,向新,李娜,郑万泽,鞠明.SC-FDE系统中基于压缩感知的慢衰落航空稀疏信道估计[J].空军工程大学学报,2020,21(5):82-88. |
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| 作者姓名： | 毕号旗 向新 李娜 郑万泽 鞠明 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空工程学院,西安,710038;西安电子科技大学通信工程学院,西安,710071;空军工程大学科研学术处,西安,710051;91313部队,北京,100038 |
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| 摘 要： | 针对慢衰落时变航空多径信道码间串扰严重、接收端误码率高的实际问题，在SC FDE系统的基础上，分析了航空多径信道的稀疏性，将航空信道估计建模为稀疏信号的恢复问题，采用PN序列构造确定性测量矩阵，以基于稀疏度自适应匹配追踪算法作为恢复算法，建立PN-SAMP信道估计算法；比较了压缩感知类算法和传统的PN算法、LS算法的估计均方误差，并结合MMSE均衡比较了几种估计方法应用在SC-FDE系统中的误码性能。仿真结果表明，压缩感知类算法比传统PN算法和LS算法的估计误差要小，误码率也更低，在信噪比为20 dB的条件下，压缩感知类算法的误码率小于10E-4。在稀疏度未知的情况下，PN-SAMP算法比正交匹配追踪算法更稳健，更能满足对时变慢衰落航空稀疏信道的估计需求。
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| 关 键 词： | 航空信道 信道估计 压缩感知 单载波频域均衡 |
Estimation of Slow Fading Aeronautical Sparse Channel Based on Compressed Sensing in SC-FDE System |
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| BI Haoqi,XIANG Xin,LI N,ZHENG Wanze,JU Ming.Estimation of Slow Fading Aeronautical Sparse Channel Based on Compressed Sensing in SC-FDE System[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2020,21(5):82-88. |
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| Authors: | BI Haoqi XIANG Xin LI N ZHENG Wanze JU Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | airborne channel channel estimation compressed sensing SC-FDE |
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