| 基于Boltzmann学习策略的粒子群算法 |
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| 引用本文： | 艾解清,高济.基于Boltzmann学习策略的粒子群算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(3). |
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| 作者姓名： | 艾解清 高济 |
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| 作者单位： | 1. 广东电网公司信息中心广东广州510000;广东电网公司信息化评测实验室,广东广州510000
2. 浙江大学人工智能所,浙江杭州,310000 |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法过早收敛导致容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于Boltzmann学习策略的粒子群算法(BLSPSO).借鉴模拟退火算法的思想,在标准粒子群算法中引入Boltzmann学习策略.在BLSPSO前期粒子能够学习不同的极值点,适当保持粒子个体多样性,提高算法全局寻优能力.在BLSPSO后期粒子更倾向于学习全局最优粒子,提高收敛速度,保证算法的稳定性.仿真结果表明,所提出的算法具有寻优能力强、搜索精度高等优点,可有效避免标准PSO算法的早熟收敛.该算法在求解多极值问题上与其他PSO算法相比有较好表现.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 Boltzmann学习策略 模拟退火 全局寻优 多极值问题 |
Particle Swarm Optimization Based On Boltzmann Learning Strategy |
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| AI Jie-qing
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GAO Ji.Particle Swarm Optimization Based On Boltzmann Learning Strategy[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2012,36(3). |
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| Authors: | AI Jie-qing GAO Ji |
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