| 缺损寿命数据的生存分析 |
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| 引用本文： | 马鸿杰,柴根象.缺损寿命数据的生存分析[J].同济大学学报(自然科学版),2002,30(11):1406-1410. |
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| 作者姓名： | 马鸿杰 柴根象 |
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| 作者单位： | 同济大学,应用数学系,上海,200092 |
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| 基金项目： | 复旦-瑞士再保险研究基金资助项目 |
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| 摘 要： | 讨论了当分布函数F（x）经过-log(-log(F(x)))变换后，可以用多项式逼近，使用非参数分布的泛函估计，建立了分布函数的强相合估计，模拟结果表明估计拟合情况要优于经验分布，较为理想，最后，把-log(-log(F(x))）变换应用于研究保险的缺损数据并取得了很好的结果。
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| 关 键 词： | 缺损寿命数据 生存分析 非参数估计 最小二乘法 老年保险 生存函数 分布函数 |
| 文章编号： | 0253-374X(2002)11-1406-05 |
| 修稿时间： | 2002年1月18日 |
Survival Analysis of Decrement Lifetime Data |
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| MA Hong - jie,CHAI Gen - xiang.Survival Analysis of Decrement Lifetime Data[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2002,30(11):1406-1410. |
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| Authors: | MA Hong - jie CHAI Gen - xiang |
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| Abstract: | The paper discusses the use of functional estimation of nonparametric distribution to establish strong consistent estimation of the distribution function, where the distribution function F(x) after - log( - log (F(x))) conversion is assumed to be approximated with polynomial. Performance of simulative results shows that the estimation is satisfactory and better than experiential distribution. At last, we practice - log( - log (F(x))) conversion into studying the decrement lifetime data in insurance and have a good result. |
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| Keywords: | estimation of non-parametric conversion least square decrement data insurance |
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