| 一种基于流形正则化的半监督人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 王雷,俞能海,庄连生,沈道义.一种基于流形正则化的半监督人脸识别方法[J].中国科学技术大学学报,2009,39(8). |
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| 作者姓名： | 王雷 俞能海 庄连生 沈道义 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室,安徽合肥,230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，香港特别行政区创新科技署项目 |
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| 摘 要： | 在基于流形正则化的框架下提出了一种半监督学习算法(MLapRLS)并将其用于人脸识别.首先构建所有样本的最近邻图来估计数据空间的几何结构,并对多变量线性回归的目标函数增加该流形正则化项,得到针对多类问题的MLapRLS.该方法能充分利用少量有标签样本和大量易于获取的无标签样本来帮助学习以提取有效特征.在Extended YaleB和CMU PIE人脸数据库上的实验结果证明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征提取 半监督学习 流形学习 正则化 |
A semi-supervised face recognition method based on manifold regularization |
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| WANG Lei,YU Neng-hai,ZHUANG Lian-sheng,SHEN Dao-yi.A semi-supervised face recognition method based on manifold regularization[J].Journal of University of Science and Technology of China,2009,39(8). |
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| Authors: | WANG Lei YU Neng-hai ZHUANG Lian-sheng SHEN Dao-yi |
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