一类计算机辅助诊断系统及其在人工心脏起搏器安植中的应用

本文提出一类计算机辅助诊断系统。它是基于相当数量和权威性的知认,通过特征抽取逐步限定的优化决策过程以代替或协助专家解决问题的计算机程序系统,此系统使用基于不确定信息逻辑,证据理论和FOX关于扩展概率框架的一种非单调逻辑确立了由商空间的优化缩影形成数量较少的判断规则(极小指征集族)的数学模型和作为似然推理模式的“相似性原则”。使用了具有较强的PROLOG自动推理能力的语言以表述知识,形成智能数据库并通过自动发现问题和与专家配合而动态地完善规则集得以实现学习功能。本系统在人工心脏起搏器的安植、更换中的成功应用,为推广、移植到其它领域展示了诱人的前景。