| 基于系统聚类的北京气温变化过程遍历特征分析 |
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| 作者姓名： | 王红瑞 林欣 刘琼 冯启磊 刘昌明 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学,水科学研究院水沙科学教育部重点实验室,北京,100875
2. 北京师范大学,数学科学学院,北京,100875
3. 北京教育学院理学院,北京,100011 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目,北京市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 气温变化过程遍历性研究是中长期气象预报的基础.以北京地区气温过程为例,分别研究了北京月最高气温、最低气温、平均气温序列的遍历特征.首先,基于系统聚类分别将各类气温以月为个体进行聚类;其次,以类为单位通过自相关图排除周期性序列,利用ADF检验其余序列的平稳性;再次,对通过平稳性检验的序列进行遍历性分析,包括均值遍历与协方差遍历两方面.研究结果表明,北京6、7、8月份最高气温月际年变化序列有均值遍历性特征,4、10月份最低气温序列则有过程遍历性.从长期趋势看,两类气温序列都围绕其均值上下波动,在4、10月份最低气温的月际年变化序列中,前期气温值对后期气温变化的影响是相对稳定的.最后,还开展了印证性分析和挖掘性分析,从遍历性的角度,佐证了前人的一些研究成果.
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| 关 键 词： | 遍历性 系统聚类 平稳性检验 神经网络 |
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