| 在线短期负荷预测方法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 赖晓平,云昌钦.在线短期负荷预测方法的研究与应用[J].山东大学学报(理学版),1995(3). |
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| 作者姓名： | 赖晓平 云昌钦 |
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| 作者单位： | 山东大学威海分校控制工程系，山东大学威海分校电子系统工程系 |
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| 摘 要： | 根据电力系统负荷的特性，提出了一种在线短期负荷预测方法：用“周期模型”来描述并预测负荷的周期变化分量，再用ＡＲＭＡ模型对周期模型的残差进行建模并用Ｂｏｘ—Ｊｅｎｋｉｎｓ方法进行预测．模型参数的辨识采用在线辨识算法，因而对负荷的变化特性具有较强的适应性．实践结果表明，该方法具有很好的预测效果．
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| 关 键 词： | 在线负荷预测 周期模型 ARMA模型 递推预测误差算法 |
A STUDY ON ON-LINE SHORT-TERM LOAD FORCASTING METHOD |
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| Lai Xiaoping.A STUDY ON ON-LINE SHORT-TERM LOAD FORCASTING METHOD[J].Journal of Shandong University,1995(3). |
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| Authors: | Lai Xiaoping |
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| Abstract: | An on-line short-term load forcasting method is propposed in this paper. The periodic load component is described and predicted by a periedic model. The residual component is modeled as ARMA form and predicted with the Box-Jinkins method. We use on-line algorithm to identify the parameters of the models. This makes the propposed load forcasting method have strong adaptability to the yaring load. Simulative results demonstrate it' s high effectiveness and accuracy. |
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| Keywords: | on-line load forcasting periodic model recursive prediction error algorithm ARMA model |
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