| 我国知识密集型服务业创新格局的时空演化研究——基于探索性空间数据分析方法 |
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| 引用本文： | 方远平,谢 蔓,郑心怡.我国知识密集型服务业创新格局的时空演化研究——基于探索性空间数据分析方法[J].华中师范大学学报(自然科学版),2021,55(5):838-849. |
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| 作者姓名： | 方远平 谢 蔓 郑心怡 |
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| 作者单位： | 华南师范大学地理科学学院,广州510631;华南师范大学旅游管理学院,广州510006;广州新华学院,广东东莞523133;华南师范大学旅游管理学院,广州510006 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金;国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广东省哲学社会科学十三五规划项目;广东省特色重点学科公共管理项目 |
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| 摘 要： | 知识密集型服务业创新是国家创新系统中知识基础结构的重要组成部分，对我国当前经济结构升级转型与创新发展具有重要的引领作用.该研究构建知识密集型服务业创新的综合评价指标，测算了我国31个省、自治区、直辖市的知识密集型服务业创新水平.在考虑空间因素影响的条件下，运用探索性空间数据分析法、核密度估计法研究我国省域知识密集型服务创新水平的空间分布、聚集模式及时空演变规律.研究发现，我国知识密集型服务业创新水平整体较低，形成不同的趋同俱乐部，出现俱乐部之间趋异的现象.KIBS创新在空间上总体呈现出由东向西递减的“核心—边缘”结构，创新扩散遵循着地理距离衰减效应.在时间演进上呈“单峰－多峰”的动态演进趋势和阶段性特征，呈现出不同的空间集聚模式，高高集聚区主要分布在江浙沪和环渤海心脏地带(北京和天津)，而大西南和大西北大部分地区则属于低低的空间集聚模式.
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| 关 键 词： | 知识密集型服务业 创新 探索性空间数据分析 空间效应 |
| 收稿时间： | 2021-10-18 |
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