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基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类
引用本文:徐小来,雷英杰,赵学军. 基于直觉模糊熵的直觉模糊聚类[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2008, 9(2): 80-83
作者姓名:徐小来  雷英杰  赵学军
作者单位:空军工程大学导弹学院 陕西三原713800
基金项目:国家自然科学基金 , 陕西省自然科学基金
摘    要:
Atanassov直觉模糊集合是对Zadeh模糊集合最有影响的一种扩充和发展,将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类,具有重要的应用价值。在研究将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类时,提出了一种基于熵最大的直觉模糊聚类,并推导了迭代求解的算法。典型实验表明,直觉模糊聚类的性能优于模糊聚类,提高了聚类的正确率。

关 键 词:直觉模糊聚类  直觉模糊熵  直觉模糊集合  模糊聚类
文章编号:1009-3516(2008)02-0080-04
修稿时间:2007-04-26

Intuitionistic Fuzzy Clustering Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy
XU Xiao-lai,LEI Ying-jie,ZHAO Xue-jun. Intuitionistic Fuzzy Clustering Based on Intuitionistic Fuzzy Entropy[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2008, 9(2): 80-83
Authors:XU Xiao-lai  LEI Ying-jie  ZHAO Xue-jun
Affiliation:The Missile Institute, Air Force Engineering University, Sanyuan 713800, Shaanxi, China
Abstract:
Intuitionistic fuzzy sets defined by Atanassov are of the most influential extension and evolution of fuzzy sets defined by Zadeh,so making the fuzzy clustering expand into an intuitionistic fuzzy clustering is of significant value in application research.This paper presents an intuitionistic fuzzy clustering based on maximum entropy,and deduces an iterative algorithm.At last,the typical experiment indicates that the intuitionistic fuzzy clustering is superior to the fuzzy clustering in performance and the clustering right rate is improved.
Keywords:intuitionistic fuzzy clustering  intuitionistic fuzzy entropy  intuitionistic fuzzy sets  fuzzy clustering
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