| 基于图像分析的数码相机对焦技术研究 |
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| 引用本文： | 朱倩,陈金华,李峰.基于图像分析的数码相机对焦技术研究[J].江苏大学学报(自然科学版),2003,24(4):61-64. |
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| 作者姓名： | 朱倩 陈金华 李峰 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省科技攻关项目(BE2001059) |
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| 摘 要： | 由于数码相机飞速发展和普及，而自动对焦技术是提高成像清晰度的重要手段，故越来越受到重视。本文研究了基于图像分析的对焦技术．针对单区域图像清晰度评价函数的不足，给出了一个五区域图像清晰度评价模型，并引入神经网络模型来实现该模型中权重的优化．目前，该模型已在相关产品中得到应用．实践表明，该模型具有较好的准确性和可靠性．
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| 关 键 词： | 数码相机 自动对焦 清晰度 神经网络 |
| 文章编号： | 1671-7775(2003)04-0061-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月17 |
Study on Auto-Focusing Technique in Digital Still Camera Based on Image Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | digital still camera auto-focusing technique sharpness neural network |
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