首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于GA的模糊神经网络控制器设计及应用
引用本文:戚志东,朱伟兴,毛务本,陆文昌. 一种基于GA的模糊神经网络控制器设计及应用[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2002, 23(1): 91-94
作者姓名:戚志东  朱伟兴  毛务本  陆文昌
作者单位:江苏大学汽车与交通工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:江苏省重点实验室项目 (K990 41)
摘    要:结合模糊控制、神经网络、遗传算法三种方法的优点 ,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器 ,并分析了其网络结构和离线学习的方法 遗传算法基于全局优化策略 ,避免了反向传播学习算法易陷入局部最优的缺陷 仿真实验和在汽车防抱死制动系统中的应用表明这种控制方案是有效的 ,可行的

关 键 词:控制器  模糊  神经网络  设计  应用
文章编号:1007-1741(2002)01-0091-04
修稿时间:2001-09-20

GA-Based Fuzzy Neural-Network Controller Design and Application
QI Zhi-dong ,ZHU Wei-xing ,MAO Wu-ben ,LU Wen-chang. GA-Based Fuzzy Neural-Network Controller Design and Application[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2002, 23(1): 91-94
Authors:QI Zhi-dong   ZHU Wei-xing   MAO Wu-ben   LU Wen-chang
Affiliation:QI Zhi-dong 1,ZHU Wei-xing 1,MAO Wu-ben 2,LU Wen-chang 2
Abstract:A fuzzy neural network controller based on genetic algorithm (GA) is proposed. It combines the advantages of the three methods: fuzzy control, neural network and GA. And the network off-line learning methods are analyzed. GA is a kind of global optimization techniques that can avoid the Back Propagation alg orithm's shortcoming of getting into local solution. Simulation and t he application in automobile anti-lock system show that the scheme is effective and feasible.
Keywords:controller  fuzzy neural network  design  application
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号