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| 《同义词词林》的嵌入表示与应用评估 | |
| 摘 要： | 在自然语言处理中,嵌入表示是表达语言知识的重要途径和手段,以《同义词词林》为例,提出基于知识库训练嵌入表示的伪句式构造方法,并在多项任务上测试新方法的有效性.根据《同义词词林》词义编码反映的层级结构,将这些编码扩展为多种伪句式,并据此生成不同的伪语料库,采用word2vec模型在伪语料库上训练义素向量及词向量,得到CiLin2Vec资源,并应用于词义合成、类比推理和词义相似度计算等任务.在词义合成、类比推理任务上的准确率达到90%以上,超过了以往在语料库上训得的结果.证明该方法可以有效地将知识库中的理性知识注入嵌入表示中,也显示了CiLin2Vec嵌入表示资源在应用上的巨大潜力. |
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