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任意方向自然场景文本识别
引用本文:朱莉,陈宏,景小荣.任意方向自然场景文本识别[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2022,34(1):125-133.
作者姓名:朱莉  陈宏  景小荣
作者单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065,四川师范大学 物理与电子工程学院,成都610101,重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
基金项目:国家自然科学基金(61701062);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2019jcyj-msxmX0079)
摘    要:自然场景文本识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,为此提出一种适用于任意方向的自然场景文本识别算法.使用高分辨分割网络作为基础框架提取文本的空间信息,利用卷积长短时记忆网络提取文本的时空序列信息,同时通过设计字符注意机制使模型专注于字符上,并采用可微分二值化函数进一步加大网络对前景的注意力,削弱对背景区域的关注,网...

关 键 词:自然场景文本识别  卷积长短时记忆网络(ConvLSTM)  字符注意力机制
收稿时间:2020/4/5 0:00:00
修稿时间:2021/12/2 0:00:00

Text recognition of natural scenes in any direction
ZHU Li,CHEN Hong,JING Xiaorong.Text recognition of natural scenes in any direction[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2022,34(1):125-133.
Authors:ZHU Li  CHEN Hong  JING Xiaorong
Institution:School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China;College of Physics and Electronic Engineering, Sichuan Normal University, Chengdu 610101, P. R. China; School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China;Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing 400065, P. R. China
Abstract:
Keywords:natural scene text recognition  convolutional long short-term memory (ConvLSTM)  character attention mechanism
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