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| 基于深度特征选择的多示例算法及在图像分类中的应用 | |
| 作者姓名： | 吕文恬 杨涵文 李星烨 高玉发 丁昕苗 |
| 作者单位： | 山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264000;山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264000;山东省烟台第一中学,山东烟台264000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;研究生科技创新项目 |
| 摘 要： | 信息技术高速发展为人们生活带来便利的同时,海量的信息也给人们带来许多困扰,如图像检索变得越来越困难.因此智能化地进行图像分类识别具有重要的研究意义.基于多示例学习的图像分类方法得到了越来越多学者关注,.也提出了一些算法,但仍存在特征表达有限,模型受无关示例影响较大的问题.文章提出一种基于深度特征选择的多示例算法,并验证... |
| 关 键 词： | 图像分类 深度学习 特征表示 多示例学习 |
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