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| 面向中文基础教育知识图谱的关系抽取模型 | |
| 作者姓名： | 单娅辉 田迎 张龑 |
| 作者单位： | 湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉 430062;湖北省教育信息化工程技术研究中心,湖北武汉 430062;绩效评价信息管理研究中心(湖北大学),湖北武汉 430062 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家科技重大专项;湖北省教育厅青年人才项目 |
| 摘 要： | 在构建中文基础教育知识图谱过程中,使用远程监督的方法能够有效解决训练语料匮乏的问题,同时使用神经网络模型能够提升构建过程中关系抽取的准确率.为了缓解远程监督中引入的错误标签带来的影响,模型通过双向门限循环单元(bidirectional gated recurrent unit)获取双向上下文中的语义信息,同时引入句子... |
| 关 键 词： | 中文关系抽取 注意力机制 远程监督 基础教育 知识图谱 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |