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| 基于贝叶斯正则化BP神经网络的PEMFC电堆建模 | |
| 作者姓名： | 夏世远 苏建徽 杜燕 汪海宁 施永 |
| 作者单位： | 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥 230009 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)电堆具有输入输出关系复杂、非线性强等特点,获得精确的电堆模型是PEMFC系统优化控制的基础.文章针对PEMFC电堆特点,提出一种改进BP(back propagation)神经网络的PEMFC电堆建模方法.利用BP神经... |
| 关 键 词： | 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 贝叶斯正则化 BP神经网络 电堆建模 泛化能力 |
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