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| 基于自适应竞争的均衡优化电力系统客户分类 | |
| 作者单位： | 国网冀北电力有限公司计量中心,北京100045;南京农业大学人工智能学院,南京210095 |
| 摘 要： | 对电力系统客户的精确分类可为客户提供良好的差异化管理和个性化服务.针对客户分类问题,提出了一种基于均衡优化与极限学习机的分类方法.该方法中提出了一种自适应竞争机制来平衡均衡优化的全局探索与局部挖掘能力,从而有效提升了均衡优化搜索最优解的性能.之后,将提出的均衡优化集成极限学习机对电力系统的客户进行分类.通过真实数据集上的实验表明,在不同的分类指标下,所提出的均衡优化集成极限学习机都具有良好的预测效果,可为电力系统客户管理与服务提供有效的技术手段. |
| 关 键 词： | 均衡优化 极限学习机 电力系统 客户分类 |
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