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| 基于随机双线性分类器的亲子关系分类 | |
| 摘 要： | 孩子-父母关系分析在现实社会中有广泛的应用,研究表明,机器学习算法已经可以较好地进行亲子关系验证,但是亲子关系分类仍然是计算机视觉领域的一大挑战.为此提出一种基于随机双线性分类器进行亲子关系分类,其中包括从相似性度量,分类器的设计这两个方面来探究孩子和父母之间的空间结构依赖关系.通过在模型中对不是一个家庭的图像组的相似度施加约束来确保随机选择样本的稳定性.在TSKinFace和Family101亲子关系数据库上,我们都达到了较对比方法更好的性能. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |