联合特征推理和语义增强的渐进式壁画修复

针对现有深度学习算法修复壁画图像时,未充分考虑破损区域与完好区域信息的一致性,导致修复结果易出现边界效应和纹理模糊等问题,提出了一种联合特征推理和语义增强的渐进式壁画修复算法.首先,设计区域渐进结构,实现了待修复区域的渐进式收缩修复.然后,利用特征推理模块,对缺失像素的特征值进行迭代推理填充,减小壁画修复重构误差,增强壁画破损区域与完好区域之间的相关性.最后,将各层特征图自适应融合,并采用语义增强模块进行纹理细节迁移,提升壁画补全区域和整体的一致性.敦煌壁画数字化修复实验表明：所提方法修复结果具有更好的纹理细节一致性,在主客观评价指标上均优于比较算法.