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对象输入参数优化的人工神经网络方法
引用本文:裴旭东,黄聪明. 对象输入参数优化的人工神经网络方法[J]. 北京理工大学学报, 2000, 20(1): 61-64
作者姓名:裴旭东  黄聪明
作者单位:北京理工大学,化工与材料学院,北京,100081;北京理工大学,化工与材料学院,北京,100081
摘    要:研究对象输入参数的优化方法。建立对象的人工神经网络模型,根据模型输出对输入的梯度,采用有约束梯度优化方法,研究在限定范围内对象输入参数的寻优。通过对文献中实验数据的处理,得到了与文献中相近的优化结果。该方法为寻找最优生产条件或最优输入参数的生产过程或系统提供了一条有效的途径。

关 键 词:人工神经网络  有约束最优化方法  参数优化
文章编号:1001-0645(2000)01-0061-04
修稿时间:1998-11-04

Optimization of Object Input Variables Based on Artificial Neural Network
PEI Xu dong,HUANG Cong ming. Optimization of Object Input Variables Based on Artificial Neural Network[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2000, 20(1): 61-64
Authors:PEI Xu dong  HUANG Cong ming
Abstract:To study the optimal method of object's input variables, based on the ANN model of the studied object, the gradient of the output to input variables was calculated. Using constrained gradient optimal method, the optimal value of input variables was searched. The results of optimization of input variables were close to the ones in the references. The method is feasible for finding optimal production conditions or optimal input variables of procedure or objects.
Keywords:artificial neural networks  constrained optimal method  variables optimization
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