| 基于时序区分子图的阿尔茨海默症辅助诊断方法 |
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| 引用本文： | 信俊昌,郭恩铭,张嘉正.基于时序区分子图的阿尔茨海默症辅助诊断方法[J].东北大学学报(自然科学版),2022,43(8):1089-1096. |
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| 作者姓名： | 信俊昌 郭恩铭 张嘉正 |
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| 作者单位： | (东北大学 计算机科学与工程学院， 辽宁 沈阳110169) |
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| 基金项目： | 国家级大学生创新创业训练计划资助项目(210186)； 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2124001，N210186). |
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| 摘 要： | 为解决现有区分子图方法在解决阿尔茨海默症辅助诊断上忽略脑网络动态连接变化的问题，提出一种基于时序区分子图的辅助诊断方法.将功能磁共振成像经过处理后形成二值矩阵并使同一测试者的多张动态脑网络形成时序差异图，之后进行频繁差异子图挖掘、频繁差异序列挖掘，进而筛选出保留脑网络时序特性的生物标记物——时序区分子图.获取ADNI公开数据集的一组数据进行实验，通过与现有的早期阿尔茨海默症辅助诊断方法进行大量的实验对比，证明本文方法的辅助诊断准确率在该数据集上提高了12.7%，进而证明所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 阿尔茨海默症 时序区分子图 动态脑网络 功能磁共振成像 gSpan算法 |
| 修稿时间： | 2022-01-30 |
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