| 基于BP神经网络的煤层瓦斯含量预测 |
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| 引用本文： | 刘锦伟,谢雄刚,方井,郭鹏飞.基于BP神经网络的煤层瓦斯含量预测[J].甘肃科技,2016(21):22-24. |
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| 作者姓名： | 刘锦伟 谢雄刚 方井 郭鹏飞 |
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| 作者单位： | 1. 贵州大学矿业学院,贵州 贵阳 550025;贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州 贵阳 550025;2. 贵州大学矿业学院,贵州 贵阳 550025;贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州 贵阳 550025;贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用实验室,贵州 贵阳 550025 |
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| 摘 要： | 为了更加方便快捷地掌握煤层瓦斯含量。利用BP神经网络的优势,引用了贵州某矿瓦斯等级鉴定报告中相关数据,建立了煤层瓦斯预测模型,运用MATLAB7.0进行编程,模拟仿真了贵州某矿地勘钻孔1+3号煤层瓦斯带不同采样低界深度煤体的水分、灰分、以及地勘钻孔瓦斯组分中CH4、CO2、N2百分含量与该采样点煤层瓦斯含量之间的非线性关系,根据MATLAB模拟的结果:平均误差为4.47%,稳定性较好,证明了运用地勘钻孔的相关参数预测煤层瓦斯含量的可行性。
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| 关 键 词： | BP神经网络 煤层瓦斯 非线性模拟 网络参数 传递函数 |
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