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基于决策树分类的个性化农产品移动信息服务系统
作者姓名:陈亚慧  叶继华
作者单位:江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌 330022
摘    要:针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正在使用系统的用户.实验结果表明:与传统的推荐方法及相比,该系统向用户推荐了兴趣度更高的农产品移动信息.

关 键 词:决策树算法  个性化推荐  协同过滤算法  农产品移动信息服务
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