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分片线性神经网络逆系统方法的内模控制
引用本文:王勇莉,王书宁.分片线性神经网络逆系统方法的内模控制[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(10).
作者姓名:王勇莉  王书宁
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:为提高传统逆系统方法的跟踪精度和抗干扰能力,提出了基于连续分片线性神经网络α阶逆系统方法的非线性内模控制方法.利用标准连续分片神经网络逼近非线性系统的α阶逆模型,将它串连在原系统之前,得到复合的伪线性系统,对该伪线性系统应用内模控制策略进行控制,并分析了闭环系统的性能.仿真结果表明:该方法跟踪效果好、抑制干扰能力强,且设计简单,是解决非线性系统控制的一种可行的方法.

关 键 词:连续分片线性神经网络  逆系统方法  非线性内模控制

Inverse system method for internal model control based on piecewise-linear neural networks
WANG Yongli,WANG Shuning.Inverse system method for internal model control based on piecewise-linear neural networks[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(10).
Authors:WANG Yongli  WANG Shuning
Abstract:
Keywords:
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