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| 手背静脉特征提取算法 | |
| 作者姓名： | 韩笑 冀进朝 左平 张禹 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学 数学学院, 长春 130012; 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012;3. 空军航空大学 基础部, 长春 130022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:10926157) |
| 摘 要： | 提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性. |
| 关 键 词： | 有限Radon变换(FRAT) 手背静脉 特征提取算法 |
| 收稿时间： | 2009-07-10 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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