| 指数几何混合模型参数的嵌套EM算法 |
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| 引用本文： | 王艳玲,王继霞.指数几何混合模型参数的嵌套EM算法[J].重庆师范学院学报,2014(4):106-109. |
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| 作者姓名： | 王艳玲 王继霞 |
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| 作者单位： | 河南师范大学数学与信息科学学院,河南新乡453007 |
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| 基金项目： | 河南省基础与前沿技术研究计划项目（No.122300410396）;河南省软科学项目（No.122400450180） |
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| 摘 要： | 本文介绍了由指数分布和一个截尾分布混合得到的指数几何混合分布模型,简记为EG模型。它的概率密度函数为f（x;β,p）=β（1-p）e-2βx（2-pe-βx）（1-pe-βx）-2,通过直接积分得到该分布的矩为E（xr;β,p）=p-1（1-p）r!β-rp-1L（p,r）-1]。首先说明了用EM算法在M步中不能求得参数β和p的极大似然估计的显式解,需要用数值解法,然后通过嵌套一个EM算法在另一个EM算法中,外层EM算法是基于混合模型的缺失数据讨论,内层EM算法是针对截尾观测数据的,得到了参数的极大似然估计量。
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| 关 键 词： | EM算法 指数分布 截尾几何分布 Newton-Raphson算法 极大似然估计 |
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