| 柴油机振动信号的小波包奇异值降噪 |
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| 引用本文： | 段礼祥 张来斌 王朝晖 张东亮. 柴油机振动信号的小波包奇异值降噪[J]. 石油大学学报(自然科学版), 2006, 30(1): 93-97 |
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| 作者姓名： | 段礼祥 张来斌 王朝晖 张东亮 |
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| 作者单位： | 段礼祥（中国石油大学,机电工程学院,北京,102249） 张来斌（中国石油大学,机电工程学院,北京,102249） 王朝晖（中国石油大学,机电工程学院,北京,102249） 张东亮（中国石油大学,机电工程学院,北京,102249） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50105015);北京市新星计划基金资助项目(2003B33);北京市教育委员会共建项目(XK114140478) |
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| 摘 要： | 柴油机的振动信号中含有大量噪声,在进行故障特征提取之前必须加以消除.首先对傅里叶滤波降噪、小波降噪和小波包降噪的效果进行了对比,然后将奇异值分解技术用于信号降噪,最后提出了一种将小波包和奇异值分解相结合的降噪方法.该方法将输入信号进行一次小波包分解,利用奇异值分解方法对分解后的幅值量化系数进行降噪.实例表明,小波包和奇异值分解相结合的方法降噪效果最好.与其他方法相比,用新的方法对柴油机缸盖振动信号进行降噪处理的信噪比最高,且能明显识别出燃烧爆发、气门落座等各个阶段的振动信号,大大提高了特征提取的准确率.
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| 关 键 词： | 柴油机 振动信号 降噪 小波包分解法 奇异值分解法 |
| 文章编号： | 1673-5005(2006)01-0093-05 |
| 修稿时间： | 2005-08-28 |
De-noising of diesel vibration signal using wavelet packet and singular value decomposition |
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