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关于逐步回归算法的一个修正
引用本文:刘路放,冯博琴.关于逐步回归算法的一个修正[J].西安交通大学学报,1999,33(7):5-7,78.
作者姓名:刘路放  冯博琴
作者单位:西安交通大学,710049,西安
摘    要:将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象,其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Vmax与残差平方和ryy相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出,对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务。

关 键 词:符号回归  逐步回归算法  多元回归  线性回归

Revision of Stepwise Regression
Liu Lufang,Feng Boqin.Revision of Stepwise Regression[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,1999,33(7):5-7,78.
Authors:Liu Lufang  Feng Boqin
Abstract:Stepwise regression algorithm is used to resolve a symbolic regression where overflow may occur. The selected variable is equal or near to the sum of squared residuals because of high accuracy of the data. This will lead to overflow as the absolute value of the denominator is too small. Two ways to correct the fault are presented.
Keywords:stepwise regression  symbolic regression  machine learning  
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