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| 基于Bi-LSTM网络的广珠城际短期客流预测方法 | |
| 引用本文： | 吕秋霞,钟晓情,任雅思.基于Bi-LSTM网络的广珠城际短期客流预测方法[J].五邑大学学报(自然科学版),2022(1):50-56. |
| 作者姓名： | 吕秋霞 钟晓情 任雅思 |
| 摘 要： | 为提高城际铁路车站短时客流量预测的准确性,本文设计了一种基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的预测模型.首先分析了广珠城际铁路车站日客流量的时间分布规律,发现各车站日客流量存在着相似的分布特征,但工作日、周末和节假日客流量呈现出较大差异.以广州南站、珠海站以及小榄站3个车站的进站客流为例,选择时间窗步长为2和4分别... |
| 关 键 词： | 城际铁路 短期客流 客流预测 双向长短期记忆网络 |